|
НОВОСТИ УКРАИНСКОЙ ПСИХИАТРИИ Более 1000 полнотекстовых научных публикаций |
Клиническая психиатрия • Наркология • Психофармакотерапия • Психотерапия • Сексология • Судебная психиатрия • Детская психиатрия • Медицинская психология |
* Публикуется по изданию:
Гриневич Е. Г., Линский И. В. Катастрофы и невротические расстройства
в Украине // Архів психіатрії. — 2005. — Т. 11, № 4. — С. 7–13.
Известно, что любая катастрофа оставляет глубокий след в душах пострадавших от неё людей и у тех, кто в силу своей профессиональной деятельности или по зову сердца работал в очаге поражения. Эти переживания истощают адаптационные механизмы личности и нередко приобретают отчётливый патологический характер. В специальной литературе хорошо описаны психические и поведенческие расстройства, возникающие у непосредственных участников чрезвычайных происшествий.
Между тем, катастрофа влияет не только на пострадавших и ликвидаторов её последствий. Достаточно вспомнить о том, что благодаря телевидению и другим средствам массовой информации, готовым увеличивать свою аудиторию любой ценой, «виртуальными» свидетелями катастроф становятся весьма широкие слои населения: жители области, страны, а при известных масштабах происшествия — практически всё человечество. Данное обстоятельство порождает относительно новую в историческом плане ситуацию — непрерывной и массированной «бомбёжки» сознания обывателя видами человеческого страдания. Эта «бомбёжка», в зависимости от индивидуально-личностных черт, может вызвать широкий спектр реакций: от прогрессирующего равнодушия и очерствения до нарастающей сенситивности, приводящей в тяжёлых случаях к развитию глубокого чувства собственной уязвимости и формированию своеобразного «эсхатологического» мировоззрения — напряжённого ожидания «конца света».
В этой связи особую остроту приобретает вопрос о последствиях катастроф для психического здоровья больших сообществ людей и для нации в целом. Поэтому целью настоящей работы стало пилотное (в первом приближении) исследование соотношений между частотой катастроф и заболеваемостью невротическими расстройствами в Украине.
Материал и методы исследования
Материалом для исследования служили официальные данные Министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС) и Министерства здравоохранения (МЗ) Украины. Данные о количестве и характере катастроф в стране в 1999–2004 гг. были почерпнуты из отчёта МЧС Украины за 2004 год [1]. Данные о заболеваемости психическими и поведенческими расстройствами невротического регистра (невротические, связанные со стрессом и соматоформные расстройства, отнесённые в Международной классификации болезней десятого пересмотра к рубрике F4) в 1999–2004 гг. были взяты из ежегодных статистических сборников МЗ Украины [2–7].
Взаимосвязи между заболеваемостью расстройствами невротического регистра и частотой катастроф различного происхождения исследовались средствами корреляционного (с использованием непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена) и регрессионного анализа. Все виды статистической обработки выполнялись при помощи пакета «Анализ данных» электронных вычислительных таблиц MS Excel-2003 [8].
Результаты и обсуждение
Количество катастроф, произошедших в областях Украины в 1999–2004 гг. и значения интегрального показателя опасности (вычисляемого МЧС) представлены в табл. 1.
Таблица 1
Количество катастроф и интегральный показатель опасности в областях Украины в 1999–2004 гг.
| Административно-территориальные единицы Украины | Количество катастроф (абсолютное) | Интегральный показатель опасности (2004 г.) | ||||||||||||||||||||
| Техногенные катастрофы | Природные катастрофы | Все виды катастроф вместе | ||||||||||||||||||||
| 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | В среднем за год* | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | В среднем за год* | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | В среднем за год* | ||
| АР Крым | 5 | 3 | 9 | 10 | 8 | 2 | 6,2±1,4 | 12 | 11 | 7 | 9 | 8 | 13 | 10,0±1,0 | 23 | 23 | 22 | 19 | 16 | 16 | 19,8±1,4 | 0,298 |
| Винницкая | 6 | 11 | 5 | 5 | 2 | 5 | 5,7±1,2 | 8 | 10 | 11 | 7 | 4 | 9 | 8,2±1,0 | 14 | 23 | 17 | 14 | 6 | 19 | 15,5±2,3 | 0,198 |
| Волынская | 4 | 8 | 3 | 4 | 1 | 0 | 3,3±1,1 | 7 | 7 | 5 | 10 | 2 | 3 | 5,7±1,2 | 12 | 17 | 11 | 14 | 3 | 4 | 10,2±2,3 | 0,183 |
| Днепропетровская | 15 | 15 | 16 | 13 | 17 | 12 | 14,7±0,8 | 14 | 9 | 8 | 6 | 13 | 7 | 9,5±1,3 | 39 | 33 | 27 | 20 | 30 | 20 | 28,2±3,0 | 0,261 |
| Донецкая | 25 | 27 | 33 | 32 | 24 | 23 | 27,3±1,7 | 8 | 9 | 15 | 9 | 5 | 5 | 8,5±1,5 | 35 | 38 | 52 | 41 | 30 | 30 | 37,7±3,4 | 0,346 |
| Житомирская | 5 | 4 | 4 | 6 | 4 | 6 | 4,8±0,4 | 10 | 5 | 4 | 7 | 5 | 4 | 5,8±0,9 | 18 | 10 | 11 | 13 | 11 | 11 | 12,3±1,2 | 0,197 |
| Закарпатская | 3 | 6 | 7 | 0 | 7 | 3 | 4,3±1,1 | 16 | 7 | 7 | 4 | 1 | 0 | 5,8±2,4 | 20 | 13 | 15 | 4 | 8 | 3 | 10,5±2,7 | 0,241 |
| Запорожская | 16 | 17 | 16 | 8 | 6 | 5 | 11,3±2,3 | 17 | 8 | 8 | 4 | 10 | 5 | 8,7±1,9 | 41 | 30 | 28 | 15 | 17 | 13 | 24,0±4,4 | 0,333 |
| Ивано-Франковская | 8 | 6 | 2 | 4 | 2 | 5 | 4,5±1,0 | 11 | 6 | 12 | 10 | 6 | 9 | 9,0±1,0 | 20 | 13 | 14 | 14 | 8 | 9 | 13,0±1,8 | 0,170 |
| Киевская | 12 | 13 | 3 | 5 | 5 | 6 | 7,3±1,7 | 12 | 10 | 7 | 6 | 3 | 3 | 6,8±1,5 | 27 | 25 | 14 | 11 | 8 | 11 | 16,0±3,3 | 0,241 |
| Кировоградская | 7 | 11 | 4 | 6 | 8 | 8 | 7,3±1,0 | 15 | 9 | 8 | 9 | 4 | 4 | 8,2±1,7 | 24 | 21 | 14 | 16 | 12 | 11 | 16,3±2,1 | 0,163 |
| Луганская | 30 | 27 | 21 | 15 | 18 | 10 | 20,2±3,0 | 11 | 6 | 4 | 5 | 5 | 6 | 6,2±1,0 | 44 | 38 | 32 | 25 | 25 | 14 | 29,7±4,4 | 0,275 |
| Львовская | 22 | 16 | 26 | 21 | 19 | 7 | 18,5±2,7 | 14 | 18 | 21 | 15 | 13 | 6 | 14,5±2,1 | 39 | 37 | 48 | 36 | 32 | 16 | 34,7±4,3 | 0,252 |
| Николаевская | 10 | 17 | 9 | 8 | 8 | 8 | 10,0±1,4 | 8 | 11 | 9 | 9 | 15 | 5 | 9,5±1,4 | 18 | 29 | 20 | 18 | 23 | 12 | 20,0±2,3 | 0,246 |
| Одесская | 13 | 20 | 9 | 11 | 7 | 6 | 11,0±2,1 | 7 | 14 | 6 | 7 | 11 | 8 | 8,8±1,2 | 24 | 42 | 18 | 19 | 18 | 17 | 23,0±3,9 | 0,323 |
| Полтавская | 5 | 7 | 5 | 5 | 4 | 6 | 5,3±0,4 | 13 | 6 | 4 | 2 | 3 | 3 | 5,2±1,7 | 19 | 15 | 12 | 8 | 7 | 13 | 12,3±1,8 | 0,233 |
| Ровенская | 15 | 17 | 8 | 7 | 3 | 5 | 9,2±2,3 | 7 | 11 | 6 | 15 | 3 | 5 | 7,8±1,8 | 23 | 30 | 14 | 22 | 7 | 11 | 17,8±3,5 | 0,150 |
| Сумская | 8 | 5 | 5 | 4 | 5 | 1 | 4,7±0,9 | 8 | 6 | 4 | 5 | 2 | 0 | 4,2±1,2 | 19 | 11 | 9 | 9 | 7 | 5 | 10,0±2,0 | 0,210 |
| Тернопольская | 5 | 10 | 3 | 4 | 4 | 6 | 5,3±1,0 | 11 | 13 | 5 | 9 | 3 | 4 | 7,5±1,7 | 16 | 24 | 10 | 14 | 7 | 6 | 12,8±2,7 | 0,217 |
| Харьковская | 6 | 8 | 5 | 13 | 11 | 2 | 7,5±1,6 | 9 | 6 | 1 | 2 | 5 | 8 | 5,2±1,3 | 15 | 15 | 8 | 16 | 16 | 15 | 14,2±1,2 | 0,174 |
| Херсонская | 6 | 3 | 6 | 8 | 7 | 5 | 5,8±0,7 | 9 | 5 | 3 | 5 | 8 | 3 | 5,5±1,0 | 17 | 9 | 12 | 13 | 16 | 5 | 12,0±1,8 | 0,225 |
| Хмельницкая | 11 | 9 | 9 | 5 | 7 | 6 | 7,8±0,9 | 6 | 16 | 8 | 6 | 4 | 3 | 7,2±1,9 | 19 | 25 | 17 | 11 | 11 | 8 | 15,2±2,6 | 0,226 |
| Черкасская | 9 | 6 | 6 | 7 | 6 | 2 | 6,0±0,9 | 3 | 9 | 3 | 3 | 5 | 2 | 4,2±1,0 | 14 | 15 | 11 | 10 | 11 | 9 | 11,7±1,0 | 0,178 |
| Черновицкая | 5 | 6 | 4 | 7 | 1 | 8 | 5,2±1,0 | 7 | 4 | 4 | 5 | 8 | 7 | 5,8±0,7 | 13 | 12 | 9 | 14 | 9 | 10 | 11,2±0,9 | 0,223 |
| Черниговская | 3 | 5 | 6 | 1 | 5 | 4 | 4,0±0,7 | 12 | 6 | 8 | 8 | 5 | 1 | 6,7±1,5 | 15 | 12 | 14 | 9 | 10 | 9 | 11,5±1,1 | 0,151 |
| г. Киев | 8 | 5 | 10 | 8 | 7 | 5 | 7,2±0,8 | 4 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1,3±0,6 | 16 | 8 | 15 | 10 | 9 | 6 | 10,7±1,6 | н/д |
| г. Севастополь | 4 | 16 | 11 | 2 | 3 | 1 | 6,2±2,4 | 1 | 1 | 4 | 1 | 3 | 0 | 1,7±0,6 | 5 | 17 | 15 | 3 | 6 | 7 | 8,8±2,3 | н/д |
| Украина в целом | 266 | 298 | 245 | 219 | 199 | 157 | 230,7±20,5 | 260 | 224 | 183 | 178 | 155 | 124 | 187,3±19,8 | 589 | 585 | 489 | 418 | 363 | 310 | 459,0±47,2 | н/д |
Примечание:
* — средние значения поданы в формате «средняя арифметическая ± стандартная
ошибка средней арифметической (M±m).
Из этих данных следует, что административно-территориальные единицы Украины на протяжении 1999–2004 гг. сильно отличались друг от друга по частоте катастрофических событий. Так, например, в Донецкой области техногенные катастрофы происходили в среднем в 8,2 раза чаще, чем в Волынской (что обусловлено большими различиями в насыщенности соответствующих регионов аварийно-опасными промышленными объектами).
Аналогичным образом, природные катастрофы во Львовской области происходили в 3,5 раза чаще, чем в Черкасской и в 10,9 раза чаще, чем в г. Киеве (в последнем случае, однако, необходимо принимать во внимание разницу в площадях сравниваемых административно-территориальных единиц). При этом частота катастроф (как природных, так и техногенных) в стране на протяжении 1999–2004 гг. практически повсеместно снижалась.
В специальной литературе нередко обсуждаются различия в характере психотравмирующего воздействия природных и техногенных катастроф на пострадавших. Однако, как представляется, в условиях формирующейся мировой техносферы это деление становится всё более условным. Так, например, феномен «глобального потепления», сопровождающийся многочисленными природными катаклизмами, имеет, предположительно, техногенное происхождение. В пользу условности рассматриваемой дихотомии свидетельствуют также результаты корреляционного анализа динамики частоты природных и техногенных катастроф в административно-территориальных единицах Украины, представленные на рис. 1.
Рис. 1. Корреляция динамики техногенных и природных катастроф в административно-территориальных единицах Украины на протяжении 1999–2004 гг. (административно-территориальные единицы представлены в порядке убывания коэффициентов корреляции)
Примечание:
* — коэффициенты корреляции достоверны (p < 0,05).
Ввиду незначительной глубины наблюдения (доступны данные за 6 лет) число областей, где связь между природными и техногенными катастрофами статистически достоверна, невелико. Тем не менее, обращает на себя внимание следующая тенденция: практически во всех высокоурбанизированых и индустриально насыщенных областях страны наблюдается положительная корреляционная связь между рассматриваемыми видами событий. Это означает, что рост числа техногенных катастроф в данных регионах сопровождается ростом же числа катастроф природных. Исключением из этого правила является только Харьковская область. Но в данной области сосредоточено высокотехнологичное машиностроение, приборостроение, пищевая и лёгкая промышленность, при этом в ней практически нет горнодобывающих, металлургических или химических предприятий, оказывающих особенно сильное техногенное воздействие на природную среду.
Результаты регрессионного анализа, представленные на рис. 2, подтверждают гипотезу о взаимосвязи техногенных и природных катастроф.
| А | Б |
![]() |
![]() |
Рис. 2. Зависимость количества природных катастроф от количества техногенных (А) и наоборот (Б)
Примечание:
каждая административно-территориальная единица страны представлена на каждой из
диаграмм шестью точками, которые соответствуют данным 1999–2004 гг. Регрессия
достоверна (p < 0,001).
Полученные уравнения регрессии свидетельствуют о том, что увеличение числа техногенных катастроф на 10 единиц сопровождается ростом числа природных катастроф на 2,4 единицы, и наоборот, увеличение числа природных катастроф на 10 единиц сопровождается ростом числа техногенных катастроф на 5,9 единицы.
Данные о заболеваемости невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами в областях Украины за 1999–2004 гг. представлены в табл. 2.
Таблица 2
Заболеваемость невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами в областях Украины за 1999–2004 гг.
| Административно-территориальные единицы Украины | Госпитализированная заболеваемость, человек | Административно-территориальные единицы Украины | Госпитализированная заболеваемость, человек | ||||||||||||
| 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | В среднем за год* | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | В среднем за год* | ||
| АР Крым | 1544 | 1499 | 1524 | 1497 | 1363 | 1392 | 1469,8±30,3 | Одесская | 1132 | 1244 | 1049 | 988 | 977 | 957 | 1057,8±45,4 |
| Винницкая | 1697 | 1225 | 1315 | 1389 | 1394 | 1381 | 1400,2±65,0 | Полтавская | 844 | 732 | 686 | 745 | 715 | 664 | 731,0±25,6 |
| Волынская | 523 | 423 | 563 | 563 | 618 | 702 | 565,3±38,1 | Ровенская | 405 | 378 | 424 | 344 | 329 | 226 | 351,0±28,9 |
| Днепропетровская | 3049 | 3125 | 3487 | 3739 | 3690 | 3500 | 3431,7±116,8 | Сумская | 665 | 612 | 524 | 474 | 448 | 442 | 527,5±37,7 |
| Донецкая | 1330 | 1215 | 1173 | 1254 | 1395 | 1600 | 1327,8±63,4 | Тернопольская | 1759 | 239 | 295 | 346 | 411 | 522 | 595,3±236,1 |
| Житомирская | 338 | 435 | 375 | 388 | 354 | 399 | 381,5±14,0 | Харьковская | 1158 | 1108 | 628 | 783 | 718 | 619 | 835,7±97,4 |
| Закарпатская | 151 | 144 | 213 | 226 | 299 | 271 | 217,3±25,4 | Херсонская | 336 | 316 | 353 | 393 | 356 | 300 | 342,3±13,4 |
| Запорожская | 1033 | 960 | 895 | 864 | 934 | 904 | 931,7±24,3 | Хмельницкая | 341 | 268 | 257 | 268 | 261 | 298 | 282,2±13,2 |
| Ивано-Франковская | 604 | 493 | 706 | 697 | 706 | 679 | 647,5±34,7 | Черкасская | 955 | 980 | 906 | 881 | 902 | 793 | 902,8±26,6 |
| Киевская | 672 | 715 | 601 | 597 | 628 | 631 | 640,7±18,5 | Черновицкая | 1067 | 452 | 532 | 519 | 605 | 594 | 628,2±90,6 |
| Кировоградская | 376 | 397 | 531 | 512 | 572 | 599 | 497,8±37,4 | Черниговская | 457 | 360 | 384 | 383 | 360 | 400 | 390,7±14,7 |
| Луганская | 1689 | 1604 | 1468 | 1438 | 1312 | 1413 | 1487,3±55,8 | г. Киев | 1020 | 857 | 719 | 878 | 793 | 763 | 838,3±43,5 |
| Львовская | 1597 | 1211 | 1417 | 1437 | 1360 | 1439 | 1410,2±51,2 | г. Севастополь | 112 | 78 | 105 | 58 | 48 | 65 | 77,7±10,6 |
| Николаевская | 153 | 191 | 193 | 318 | 349 | 378 | 263,7±39,1 | Украина в целом | 25007 | 21261 | 21323 | 21979 | 21897 | 21931 | 22233,0±569,7 |
Примечание:
* — средние значения поданы в формате: средняя арифметическая ± стандартная
ошибка средней арифметической (M±m).
Хорошо видно, что на протяжении прошедших шести лет в целом по стране госпитализированная заболеваемость расстройствами невротического регистра снижалась (в среднем на 3,22±1,96% в год). Вместе с тем на региональном уровне наблюдалось значительное разнообразие темпов и направлений развития рассматриваемых эпидемиологических процессов. Так, например, в Тернопольской, Черновицкой, Харьковской, Ровенской областях и г. Севастополе госпитализированная заболеваемость расстройствами невротического регистра стремительно уменьшалась (от 10,20% до 41,56% ежегодно), в то время как в Кировоградской, Закарпатской и Николаевской областях она также стремительно росла (от 8,96% до 17,07% ежегодно). Вероятно, эта мозаичность обусловлена действием возмущающих факторов (несовершенством статистического учёта, сокращением коечного фонда и т. п.).
Неудивительно, что взаимосвязи катастроф (всех) и заболеваемости расстройствами невротического регистра в административно-территориальных единицах Украины, представленные на рис. 3, также имели различную направленность. В большинстве областей наблюдавшееся на протяжении 1999–2004 гг. снижение частоты катастроф сопровождалось снижением заболеваемости неврозами. В месте с тем, в Волынской, Днепропетровской, Донецкой, Кировоградской и ряде других областей имела место обратная зависимость.
Рис. 3. Корреляция динамики частоты катастроф (всех) и заболеваемости расстройствами невротического регистра в административно-территориальных единицах Украины на протяжении 1999–2004 гг. (административно-территориальные единицы представлены в порядке убывания коэффициентов корреляции)
Примечание:
* — коэффициенты корреляции достоверны (p < 0,05).
Для интегральной количественной оценки взаимосвязи частоты катастроф, интегрального показателя опасности, с одной стороны, и заболеваемости расстройствами невротического регистра, с другой, был выполнен регрессионный анализ представленных в табл. 1 и 2 данных, результаты которого представлены на рис. 4.
| А | Б |
|
|
| В | Г |
|
|
Рис. 4. Зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от техногенных (А), природных (Б) и всех вместе взятых (В) катастроф, а также от интегрального показателя опасности (Г)
Примечание:
каждая административно-территориальная единица страны представлена на каждой из
диаграмм шестью точками (1999–2004 гг.). Регрессии А, Б, В достоверны
(p < 0,001).
Обнаружена достоверная прямая регрессионная зависимость заболеваемости невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами от количества катастроф. При этом техногенные катастрофы жёстче связаны с указанной заболеваемостью (уровень дисперсии ниже), чем природные, что вполне согласуется с существующими представлениями. Важно, что при нулевых значениях количества катастроф полученные уравнения регрессии дают отличные от нуля положительные значения заболеваемости, т. е. и при полном отсутствии катастроф будет наблюдаться некоторая заболеваемость расстройствами невротического регистра. Из данного наблюдения можно сделать вполне ожидаемый вывод о том, что катастрофы являются важным, но далеко не единственным и, по-видимому, не главным фактором невротизации населения.
Множество других (кроме катастроф) факторов учитывается при расчёте интегрального показателя опасности. Полученная зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от этого показателя не поддаётся однозначной трактовке. Аппроксимация полученной диаграммы рассеяния (рисунок 4 «Г») уравнением линейной регрессии даёт весьма слабую и недостоверную зависимость заболеваемости неврозов от интегрального показателя опасности. Характерная «арочная» форма диаграммы рассеяния с максимумом в области средних значений интегрального показателя опасности позволяет применить для её аппроксимации уравнение регрессии второй степени, что даёт несколько лучший, но тоже малодостоверный из-за высокой дисперсии результат. Обращает на себя внимание тот факт, что дисперсия заболеваемости расстройствами невротического регистра особенно велика именно в области средних значений интегрального показателя опасности (рис. 5).
| А | Б |
|
|
Рис. 5. Зависимость дисперсии заболеваемости расстройствами невротического регистра, выраженной через среднее квадратичное отклонение (СКО) (А) и коэффициент вариации (Б), от интегрального показателя опасности
Возможно, что и «арочная» форма анализируемого поля рассеяния, и максимум дисперсии в области средних значений интегрального показателя опасности являются отражением процесса адаптации населения к условиям проживания.
В безопасных условиях средний уровень заболеваемости невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами низок и маловариабелен. При повышении опасности средний уровень заболеваемости возрастает и становиться более вариабельным. Наконец, при проживании в опасных условиях наступает своеобразная «мобилизация» населения, переход на качественно новый уровень реагирования, что сопровождается снижением среднего уровня заболеваемости неврозами при одновременном снижении разброса этой величины.
Безусловно, это всего лишь предположение, нуждающееся для своего подтверждения в дальнейших исследованиях.
Выводы
Литература
Читайте также:
Адрес для переписки:
linsky@niiri.kharkov.com